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ANALISI DEI DATI ( cod. 07520)

Insegnamento di INGEGNERIA GESTIONALE (Corsi di Laurea Magistrale)

Facoltà di Corsi di Laurea Magistrale (D.M. 270/04)

 

TIPOLOGIA DELL'INSEGNAMENTO: ATTIVITÀ FORMATIVE DI AMBITI DISCIPLINARI AFFINI O INTEGRATIVI

 
Lingua Insegnamento: 
Italiana

FREQUENZA FACOLTATIVA

Obiettivi

Apprendimento di metodiche fondamentali dell’analisi statistica multivariata

Contenuti dell'insegnamento

Programma di Analisi dei dati. 1. Medie. 1.1 La funzione di medie potenziate. 1.2 Medie ottenute da condizioni di equivalenza. 1.3. Proprietà delle medie. 1.4 Medie di posizione e loro proprietà. 1.5 Centri a due e più dimensioni. 1.6 Ricerca di dati anomali. 2. Variabilità e relazioni statistiche. 2.1 Variabilità assoluta e relativa. 2.2 Proprietà della varianza. 2.3 Covarianza, correlazione e loro proprietà. 2.3 Matrici di varianze covarianze, di correlazione e loro proprietà. 2.4 Trasformazioni di variabili. 3. Distribuzioni teoriche. 3.1 Normale. 3.2 Bernoulli. 3.3 Binomiale. 3.4 Poisson. 3.2 Rettangolare. 3.3 Esponenziale. 3.4 Lognormale. 3.5 Pareto. 3.6 Normale multivariata. 3.7 Stima dei parametri delle distribuzioni. 3.8 Verifica dell’ipotesi funzionale. 4. Distanze. 4.1 Proprietà fondamentali delle distanze. 4.2 La metrica di Minkowski. 4.3 Proprietà della distanza euclidea. 4.4 La distanza di Mahalanobis. 5. Modelli discriminanti. 5.1 Discriminante di Fisher. 5.2 Discriminante di massima verosimiglianza. 5.3 Scelta delle variabili discriminanti. 5.4 Discriminazione e correlazione. 5.5 Utilizzazione dell’analisi discriminante nella valutazione delle imprese. 6. Componenti principali. 6.1 Approccio geometrico alle componenti principali. 6.2 Approccio algebrico alle componenti principali. 6.2 Proprietà delle componenti principali. 7. Regressione multivariata. 7.1 Il modello lineare classico. 7.2 Valutazione della bontà delle stime ottenute. 8. Catene di Markov a spazi discreti e a tempi discreti. 8.1 Analisi delle matrici di transizione. 8.2 Processi stocastici ergodici. 8.3 Processi stocastici omogenei. 8.4 Distribuzioni di equilibrio e loro rilevanza economica.

Bibliografia Consigliata

Cerioli A. Zani S. Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali. Giuffrè editore. Milano. 2007

Docenti

Anno accademico: 
2012
Anno di corso: 
1
Semestre: 
2
Numero CFU: 
6
SSD: 
STATISTICA ECONOMICA (SECS-S/03)
Ambito: 
Attività formative affini o integrative
Ore di attivita frontale: 
42
Ore studio individuale: 
90