STATISTICA APPLICATA ALLE BIOTECNOLOGIE
cod. 1004402

Anno accademico 2012/13
1° anno di corso - Secondo semestre
Docente
Settore scientifico disciplinare
Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica (SECS-S/02)
Field
Discipline per le competenze professionali
Tipologia attività formativa
Caratterizzante
48 ore
di attività frontali
6 crediti
sede: PARMA
insegnamento
in - - -

Obiettivi formativi

Il corso e la verifica finale richiedono la capacità di inserire i dati (input) e di spiegare i risultati (output) di vari test; quando sono possibili due o più test come scegliere il test più potente o più robusto

Prerequisiti

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Contenuti dell'insegnamento

Il corso è rivolto a studenti che hanno già seguito sia il corso di statistica di base, fondato sui metodi parametrici, sia il corso di statistica e bioinformatica, fondato sui metodi non parametrici. Il programma presenta approfondimenti di alcuni concetti e l’applicazione di quanto già studiato all’analisi dei dati, mediante l’applicazione del programma informatico PAST (ultima versione attuale 2.17b). Inoltre per la potenza a priori e a posteriori è mostrato l’uso del programma G-Power (ultima versione attuale 3.1). Entrambi sono scaricabili gratuitamente dalla rete, con il loro manuale d’uso.

Programma esteso

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Bibliografia

Dispense consigliate per la parte generale degli anni precedenti.

Per il programma dell’anno:

Soliani Lamberto (2008) I test non parametrici più citati nelle discipline scientifiche, UNI.NOVA, Parma. (pagg. VII + 828); ISBN: 978-88-6319-022-9; www.uninova.net

Per i richiami e gli approfondimenti di statistica parametrica

Lamberto Soliani (2008) Statistica applicata. UNI.NOVA, Parma. (pagg. X + 694);

ISBN:978-88-6319-041-0; www.uninova.net

Edite dalla casa editrice di testi universitari UNINOVA di Parma, gruppo Pegaso Libreria;Via Cavedani, 7

Tel. 0521-290245 - Fax 0521-291661 - E-mail: libreria@gruppopegaso.it



Per gli argomenti nuovi di approfondimento saranno forniti a lezione i testi digitali del docente.

Testi internazionali di riferimento:

- Sokal R. R. and F. J. Rohlf (1995). Biometry, 3rd Edition. W. H. Freeman & Co., New York.

- Zar Jerrold (2010). Biostatistical Analysis, Fifth Edition. Pearson Education International

Testi internazionali gratuiti in rete

- EPA 530/R-09-007, March 2009, Statistical Analysis of Groundwater Monitoring Data at RCRA Facilities. Unified Guidance, Environmental Protection Agency, United States (pp. 888)

- EM 1110-1-4014, 31 Jan 2008, Environmental Quality - ENVIRONMENTAL STATISTICS

Metodi didattici

lezioni frontali

Modalità verifica apprendimento

esame orale

Altre informazioni

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