ANALISI DATI
cod. 1005648

Anno accademico 2013/14
1° anno di corso - Primo semestre
Docente
Settore scientifico disciplinare
Statistica economica (SECS-S/03)
Field
Attività formative affini o integrative
Tipologia attività formativa
Affine/Integrativa
42 ore
di attività frontali
6 crediti
sede: PARMA
insegnamento
in - - -

Modulo dell'insegnamento integrato: METODI E MODELLI PER LE DECISIONI E ANALISI DATI

Obiettivi formativi

L’obbiettivo del corso è fornire lo studente di alcuni fondamentali metodiche dell’analisi dei dati.
Più in particolare attraverso questo corso si mira a mettere in grado lo studente di poter scegliere, per alcuni problemi concreti di rilevanza aziendale, lo strumento appropriato di statistica multivariato.

Prerequisiti

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Contenuti dell'insegnamento

Parte prima. Statistica univariata.

1. Medie di posizione e analitiche.
2. Alcune distribuzioni teoriche univariate.
3. Indici di variabilità assoluta e relativa.
4. Ricerca di dati anomali

Parte seconda. Statistica descrittiva bivariata

5. Tabelle e diagrammi per distribuzioni bivariate.
6. Medie, varianze e momenti di una distribuzione bivariata.
7. Alcune distribuzioni teoriche bivariate.
8. La connessione tra due caratteri qualititativi.
9. Metodo dei minimi quadrati.
10. Metodo dei momenti.

Parte terza. Analisi della varianza.

11. Analisi della varianza a un fattore.
12. Analisi della varianza a due fattori.
13. Quadrati latini.


Parte quarta. Statistica multivariata


14. La matrice dei dati.
15. Centri.
16. Distanze multivariate.
17. Componenti principali.
18. Modelli discriminanti.
19. Regressione multivariata.
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Programma esteso

Parte prima. Statistica descrittiva univariata

1. Medie.

1.1 La funzione di medie potenziate.
1.2 Medie ottenute da condizioni di equivalenza.
1.3. Proprietà delle medie.
1.4 Medie di posizione e loro proprietà.
1.5 Centri a due e più dimensioni.

2. Ricerca di dati anomali e rappresentazioni grafiche

2.1 Il diagramma a foglie.
2.2 Il box plot.
2.3 Le curve di Andrew.
2.4 Le facce di Chernoff


3. Distribuzioni teoriche.

3.1 Normale.
3.2 Bernoulli.
3.3 Binomiale.
3.4 Poisson.
3.5 Rettangolare.
3.6 Esponenziale.
3.7 Lognormale.
3.8 Pareto.
3.9 Cauchy.
3.10 La verifica dell’ipotesi funzionale.





Parte seconda. Statistica descrittiva bivariata


Parte seconda. Statistica bivariata.

3. Tabelle e diagrammi per distribuzioni bivariate.
4. Medie varianze e momenti di una distribuzione bivariata.
5. Alcune distribuzioni teoriche bivariate.
5.1 La normale bivariata.
5.2 L’uniforme discreta bivariata.
5.3 L’uniforme continua bivariata.
6. La connessione tra due caratteri qualititativi.
6.1 Tabelle di connessione.
6.2 Indipendenza e dipendenza di connessione.
6.3 Indici di connessione.
7. Metodo dei minimi quadrati.
8. Metodo dei momenti.



Parte terza. Analisi della varianza.

4. Analisi della varianza a un fattore.
5. Analisi della varianza a due fattori.
6. Quadrati latini.





Parte quarta. Statistica multivariata.

12. Distanze.

12.1 Proprietà fondamentali delle distanze.
12.2 Metriche di Minkowski.
12.3 Proprietà della distanza euclidea.
12.4 La distanza di Mahalanobis.


13 Modelli discriminanti.

13.1 Discriminante di Fisher.
13.2 Discriminante di massima verosimiglianza.
13.3 Scelta delle variabili discriminanti.
13.4 Discriminazione e correlazione.


14. Componenti principali.

14.1 Alcune proprietà delle componenti principali.
14.2 I punteggi delle componenti principali.

7. Regressione multivariata.

7.1 Il modello lineare classico.
7.2 Valutazione della bontà delle stime ottenute.

Bibliografia

Ferrari G., Marliani G.(1993), Complementi ed esercizi di statistica descrittiva, Alfani Editore,

Cerioli A. Zani S. (2007) Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, Giuffrè editore. Milano, capitoli VI e VIII.

Montgomery D. C., (2001) Progettazione e analisi degli esperimenti, McGraw-Hill, capitoli, 1, 2, 3, 4.

Fleury B., 2010 A first course in multivariate statistics, Springer 2010, capitoli 5 e 7.

Metodi didattici

Lezioni frontali

Modalità verifica apprendimento

Esame scritto e orale

Altre informazioni

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