BIOSTATISTICA E ANALISI DEI DATI
cod. 1006661

Anno accademico 2017/18
3° anno di corso - Secondo semestre
Docente
Settore scientifico disciplinare
Biologia applicata (BIO/13)
Field
A scelta dello studente
Tipologia attività formativa
A scelta dello studente
42 ore
di attività frontali
6 crediti
sede:
insegnamento
in ITALIANO

Obiettivi formativi

Al termine del corso lo studente avrà acquisito i principi base della statistica medica e dell’epidemiologia. Lo studente sarà quindi in grado di utilizzare i principali indicatori statistici in ambito sanitario, di programmare in modo opportuno un campionamento, di determinare l’affidabilità di un test diagnostico, nonchè di descrivere le relazioni fra variabili.

Prerequisiti

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Contenuti dell'insegnamento

Introduzione alla biostatistica.
Statistica descrittiva.
Disegni sperimentali. Il campionamento.
La regressione e la correlazione.
I trials clinici
Epidemiologia clinica ed ambientale.
Valutazione dello stato di salute di una popolazione e dell'efficacia delle terapie. Test diagnostici
Utilizzo dei pincipali software statistici.
Il corso prevede inoltre l’intervento di almeno due esperti nel settore: un Clinical Rsearch Associate, e di Epidemiologo.

Programma esteso

• Parte 1: revisione della statistica descrittiva con esercitazioni con excel o Past (indicatori di tendenza e di variabilità, distribuzioni normali e distrubuzione normale standardizzata, intervallo di confidenza, tests di t-Student, analisi di tabelle di contingenza, correlazione, regressione) e lezione su visualizzazione dei dati
• Parte2: Trials clinici: le diverse fasi e il campionamento (sbocchi professionali)
• Parte3: test diagnostici dal punto di vista biologico e statistico (sensibilità, specificità, valori predditivi, curve ROC e concordanza diagnostica ) con 2 esercitazioni
• Parte4: epidemiologia di base (differenza tra causa e rischio, analisi dei principali indicatori e dei tassi usati in epidemiologia come odds ratio e relative risk ratio)

• Parte 1: revisione della statistica descrittiva con esercitazioni con excel o Past (indicatori di tendenza e di variabilità, distribuzioni normali e distrubuzione normale standardizzata, intervallo di confidenza, tests di t-Student, analisi di tabelle di contingenza, correlazione, regressione) e lezione su visualizzazione dei dati
• Parte2: Trials clinici: le diverse fasi e il campionamento (sbocchi professionali)
• Parte3: test diagnostici dal punto di vista biologico e statistico (sensibilità, specificità, valori predditivi, curve ROC e concordanza diagnostica ) con 2 esercitazioni
• Parte4: epidemiologia di base (differenza tra causa e rischio, analisi dei principali indicatori e dei tassi usati in epidemiologia come odds ratio e relative risk ratio)

Bibliografia

Tutte le slide mostrate a lezione saranno disponibili agli studenti sulla piattaforma Elly.

R.Beaglehole, R. Bonita, T. Kjellström, Epidemiologia di base, Edizione italiana a cura di G. Agazzotti, Editoriale Fernando Folini, Casalnoceto, 1997.
M.L. Bacchi Reggiani, E. Baldi Cosseddu, A. Dormi. Principi di statistica ed epidemiologia, Società editrice Esculapio, 2010
Glantz, Statistica per le discipline biomediche, McGraw-Hill.

Metodi didattici

Lezioni frontali e varie esercitazioni con PC.
Possibilità di visitare il laboratorio di epidemiologia statistica di UNIPR

Modalità verifica apprendimento

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova scritta data ad ogni studente a fine corso e che può esseren svolta a casa, e che deve essere riconsegnata in data d’esame per un’attenta discussione.
Considerando i descrittori di Dublino, verranno valutate:
• le conoscenze e le capacità di comprensione degli argomenti trattati in aula, anche facendo riferimento a libri di testo
• la capacità di applicare tali conoscenze e capacità di comprensione a casi studio, dove di fondamentale importanza sarà la capacità di raccogliere ed interpretare i dati, nonchè di comunicare in modo chiaro i risultati delle analisi effettuate, esprimendo eventualmente un loro giudizio critico

Altre informazioni

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