Obiettivi formativi
Il corso si propone di presentare i fondamenti teorici della teoria della stima e della decisione con particolare riferimento ai sistemi di comunicazione digitali
Contenuti dell'insegnamento
Rappresentazione dei segnali in forma discreta.<br />
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Teoria della decisione--Modello di decisione statistica. Criterio MAP. Decisione in presenza di rumore additivo gaussiano bianco. Statistica sufficiente. Filtro adattato. Decisione in presenza di rumore additivo gaussiano colorato: teorema di reversibilita'. Decisione in presenza di parametri stocastici.<br />
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Teoria della stima--Modello del procedimento di stima. Stima di parametri deterministici: criterio ML. Stima di parametri aleatori: criterio di Bayes. Disuguaglianza di Cramer-Rao. Stima lineare ottima in media quadratica. Filtro di Wiener. Predizione. Filtro di Kalman.
Bibliografia
G. Colavolpe, R. Raheli, Lezioni di Trasmissione numerica, Monte Università Parma editore, 2004.<br />
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H. L. Van Trees, Detection, estimation and modulation theory, Part I, John Wiley and Sons, 2001