FISICA GENERALE D
cod. 18077

Anno accademico 2008/09
1° anno di corso - Primo semestre
Docente
Settore scientifico disciplinare
Fisica sperimentale (FIS/01)
Field
Fisica e chimica
Tipologia attività formativa
Base
45 ore
di attività frontali
5 crediti
sede:
insegnamento
in - - -

Obiettivi formativi

l corso si prefigge di far conoscere metodi di misura<br />fisica di interesse dell'Ingegneria Meccanica, illustrandone<br />gli aspetti di determinazione dell'errore, di accoppiamento tra<br />apparecchiatura di misura e sistema fisico in esame, di acquisizione<br />dei dati e della loro analisi statistica per la determinazione delle<br />grandezze fisiche d'interesse

Prerequisiti

Prerequisiti obbligatori: gli esami di Fisica AB e Fisica C.<br /><br />occorre garantire il Minimum, v. sotto<br />

Contenuti dell'insegnamento

<br />Descrizione<br /><br />Il corso si prefigge di far conoscere metodi di misura<br />fisica di interesse dell'Ingegneria Meccanica, illustrandone<br />gli aspetti di determinazione dell'errore, di accoppiamento tra<br />apparecchiatura di misura e sistema fisico in esame, di acquisizione<br />dei dati<br />e della loro analisi statistica per la determinazione delle<br />grandezze fisiche d'interesse.<br />Il corso prevede sia esercitazioni in un laboratorio di misura, sia<br />l'utilizzo di un laboratorio informatico o di computer portatili per la<br />riduzione dei dati. La parte di analisi numerica sarà applicata<br />mediante programmi Matlab o Octave (che è Open Source). Ogni studente<br />dovra' progettare, realizzare ed analizzare alcune misure.Per questo motivo è indispensabile la frequenza dal primo giorno. <br /><br />Contenuti del corso<br /><br /><br /><br /><br />Analisi numerica dei dati (lezioni ed esercitazioni):<br /><br />Cifre significative.<br /><br />Errori statistici e sistematici<br /><br />Rappresentazioni grafiche.<br /><br />Distribuzione degli errori<br /><br />Propagazione degli errori.<br /><br />Regressione lineare.<br /><br />Minimi quadrati e chi quadro.<br /><br />Minimizzazione lineare e polinomiale.<br /><br />Minimizzazione numerica non lineare (MINUIT).<br /><br />Simulazioni con errore statistico.<br /><br />Laboratorio:<br /><br /> <br /><br />Rudimenti di Matlab (ovvero di octave).<br /><br /> Misure elettriche, ottiche, di temperatura. <br /><br /> Strumenti: voltmetro, circuiti a ponte, ADC, scheda multifunzione, oscilloscopio. Catena<br />d'acquisizione dati mediante PC.<br /><br /> Sensori e trasduttori. Pilotaggio di motori passo-passo.<br /><br /><br />Analisi del comportamento di uno strumento: Calibrazione.<br />Impedenze di ingresso e di uscita. Accoppiamento di impedenza.<br />Comportamento dinamico di uno strumento: risposta stazionaria, intervallo dinamico.<br /><br />Attività di insegnamento-apprendimentoIl corso è articolato in: <br />lezioni frontali, <br />esercitazioni di laborotorio informatico, <br />esercizi da risolvere a casa e da inviare al docente, <br />esercitazioni di laboratorio che culminano in una <br />misura finale da progettare, realizzare ed analizzare.<br /><br />Minimum: occorre garantire la frequenza <br />- alle esercitazioni di laboratorio informatico<br />- alle sedute di laboratorio<br />e inoltre l'invio, entro le scadenze, dei compiti e delle relazioni. <br />Chi non ottempera a quest'ultimo punto o non<br />raggiunge la sufficienza dovrà sostenere una prova scritta.<br /><br />L'esame finale consiste in una breve discussione sulle misure svolte. <br />

Programma esteso

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Bibliografia

<br />Materiali di supportoLibri di testo:<br /><br />R. Taylor INTRODUZIONE ALL'ANALISI DEGLI ERRORI Lo studio delle<br />incertezze nelle misure fisiche. Seconda edizione. Zanichelli editore.<br />(29 Euro)<br /><br /><br />Philip R. Bevington, D. Keith Robinson DATA REDUCTION AND ERROR<br />ANALYSIS for the Physical Sciences - Mc Graw Hill Higher Ed. Boston and<br />Milan Third Edition (20 sterline)<br /><br />Altro materiale viene fornito su  http://corsi.unipr.it/courses/FISDMECC/index.php, sotto la voce <br />Documenti<br />       Materiale del Corso

Metodi didattici

i 40 crediti sono articolati in:<br /> <br />20 ore di lezione frontale<br />14 ore di laboratorio di informatica<br />Esercitazioni con Matlab-Octave a casa: 12 esercizi<br />11 sedute di laboratorio (due misure)<br /><br /><br />L'esame si supera <br />- seguendo il corso (vedi Minimum),<br />- fornendo la risposta ai 12 esercizi,<br />- svolgendo due misure di laboratorio, <br />- scrivendo le due relazioni e discutendo in un esame orale <br />  i risultati di questa attività

Modalità verifica apprendimento

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Altre informazioni

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