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Università degli Studi di Parma Università degli Studi di Parma
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Corsi di studio e offerta formativa
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corsi di studio e offerta formativa

STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA I ANNO
cod. 19913

Anno accademico 2008/09
1° anno di corso - Secondo semestre
Docente
Settore scientifico disciplinare
Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica (SECS-S/02)
Field
Statistica ed epidemiologia
Tipologia attività formativa
Base
24 ore
di attività frontali
2 crediti
sede: -
insegnamento
in - - -
orari del corso non disponibili
appelli d'esame

Modulo dell'insegnamento integrato: METODI DELLA RICERCA INFERMIERISTICA ED OSTETRICA 1

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Obiettivi formativi

Introdurre lo studente alla logica del pensiero statistico e alla sua applicazione nella pratica reale

Prerequisiti

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Contenuti dell'insegnamento

 Programma : <br />
<br />
<br />
Introduzione: statistica medica e discipline affini. La logica e la pianificazione statistica. <br />
Cennidi calcolo combinatorio: permutazioni, disposizioni, combinazioni. Applicazioni. <br />
Cenni di calcolo delle probabilità : probabilità semplice e composta, teorema di Bayes. <br />
Odds.Odds ratios. Likelihood ratios.applicazioni. <br />
Distribuzioni di probabilità : distribuzione binomiale, distribuzione di Poisson, distribuzione Normale e Normale standard. Tabelle e loro uso. <br />
<br />
Come riassumere i dati. Scale di misura. Misure di posizione, ordine e variazione.Indici di tendenza centrale, media, mediana, moda. Indici di variabilità,varianza, deviazione standard, CV. Percentilie loro uso. <br />
Principigenerali della inferenza statistica. La distribuzione campionaria. Ipotesi e test di ipotesi. Errore di I e II tipo. Potenza di un test e curva operativa. Test parametrici : test t di Student, cenni di analisi della varianza. Test non parametrici : test di Wilcoxon, test di Mann-Whitney, test di Kruskal-Wallis, test di Friedman, test della mediana, test chi-quadrato,test esatto di Fisher. <br />
Regressione lineare e correlazione. <br />
Cenni di Statistica multivariata : Componenti principali. Analisi discriminante. Analisi dei gruppi

Programma esteso

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Bibliografia

<p> </p>
<p>1) Appunti delle lezioni <br />
2) Stanton A. Glantz “Statistica per discipline Bio-mediche” ed. McGraw-Hill <br />
3) Sidney Siegel, N. John Castellan Jr. “Statistica non parametrica” ed. McGraw-Hill <br />
4) Risorse e link da Internet</p>

Metodi didattici

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Modalità verifica apprendimento

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Altre informazioni

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