INFORMATICA E STATISTICA PER LE DECISIONI AZIENDALI
cod. 1001889

Anno accademico 2010/11
2° anno di corso - Primo semestre
Docente
Settore scientifico disciplinare
Statistica (SECS-S/01)
Field
Statistico-matematico
Tipologia attività formativa
Caratterizzante
72 ore
di attività frontali
10 crediti
sede: PARMA
insegnamento
in - - -

Obiettivi formativi

Il corso si propone di illustrare il modello di regressione lineare multipla e i suoi molteplici impieghi nella realtà aziendale. Accanto alla teoria di base sul modello, necessaria per comprenderne l'utilizzo e per padroneggiarne con consapevolezza i risultati, sarà dato ampio spazio agli aspetti di calcolo, con utilizzo dei software Excel e SPSS.

In aggiunta, sono previste esercitazioni in laboratorio informatico che consentiranno di acquisire le competenze operative necessarie per la gestione delle basi di dati su cui effettuare l'analisi statistica. In tali esercitazioni saranno utilizzati i software Excel, Access e SQL.

Prerequisiti

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Contenuti dell'insegnamento

Regressione lineare semplice
Regressione lineare multipla
Ipotesi del modello
Inferenza sul modello
Alcune estensioni del modello di regressione
Applicazioni di marketing del modello di regressione
Analisi dei dati con Excel e Access

Programma esteso

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Bibliografia

M. Riani e F. Laurini: Modelli statistici per l'economia con applicazioni aziendali (seconda edizione), Pitagora Editrice, Bologna.

M. Riani, Office XP e Winzip senza sforzo, Pitagora Editrice, Bologna, capitolo 3 e capitolo 5.

Metodi didattici

Lezioni frontali e esercitazioni in laboratorio

Modalità verifica apprendimento

Esame scritto

Altre informazioni

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