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Prof.

CERIOLI Andrea

MAIL DI ATENEO: andrea.cerioli@unipr.it
TELEFONO: +39 0521 032491
FAX: +39 0521 032375
Indirizzo di lavoro: Via J. Kennedy, 6 - 43125 PARMA

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Ricercatori

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Dott.ssa Chiara PANARI | +39 0521 034819 | chiara.panari@unipr.it
Prof. Claudio BARGELLI | +39 0521 032244 | claudio.bargelli@unipr.it
Prof. Antonio GIOVATI | +39 0521 032488 | antonio.giovati@unipr.it
Dott.ssa Nadia MONACELLI | +39 0521 902459 | nadia.monacelli@unipr.it
Prof. Adriano BENAZZI | +39 0521 034423 | adriano.benazzi@unipr.it
Prof. Paolo FABBRI | +39 0521 032428 | paolo.fabbri@unipr.it
Dott. Marco MAGNANI | +39 0521 032530 | marco.magnani@unipr.it
Dott. Gino FAVERO | +39 0521 032464 | gino.favero@unipr.it

Ricercatori a tempo determinato

Prof.ssa Donata Tania VERGURA | +39 0521 032461 | donatatania.vergura@unipr.it
Dott.ssa Elisa BOCCHIALINI | +39 0521 902484 | elisa.bocchialini@unipr.it
Prof.ssa Maria Gaia SOANA | +39 0521 902308 | mariagaia.soana@unipr.it
Prof. FABIO LANDINI | +39 0521 032413 | fabio.landini@unipr.it
Prof. Mario VENEZIANI | +39 0521 032497 | mario.veneziani@unipr.it
Prof.ssa DONATELLA BAIARDI | +39 0521 906624 | donatella.baiardi@unipr.it

Personale tecnico amministrativo

Professori ordinari

Prof.ssa Annamaria OLIVIERI | +39 0521 032387 | annamaria.olivieri@unipr.it
Prof. Gino GANDOLFI | +39 0521 032398 | gino.gandolfi@unipr.it
Prof. Marco RIANI | +39 0521 902473 | marco.riani@unipr.it
Prof.ssa Beatrice LUCERI | +39 0521 032204 | beatrice.luceri@unipr.it
Prof. Guido CRISTINI | +39 0521 032243 | guido.cristini@unipr.it
Prof.ssa Franca MIANI | +39 0521 032477 | franca.miani@unipr.it
Prof. Mario MENEGATTI | +39 0521 032450 | mario.menegatti@unipr.it
Prof. Andrea CERIOLI | +39 0521 032491 | andrea.cerioli@unipr.it
Prof. Filippo ARFINI | +39 0521 032496 | filippo.arfini@unipr.it
Prof. Paolo ANDREI | +39 0521 034200 - 032381 | paolo.andrei@unipr.it
Prof.ssa Paola Gina Maria SCHWIZER | +39 0521 032021 | paola.schwizer@unipr.it
Prof. Guglielmo WOLLEB | +39 0521 032410 | guglielmo.wolleb@unipr.it
Prof. Luigi MANSANI | +39 0521 902422 | luigi.mansani@unipr.it
Prof. Augusto NINNI | +39 0521 032434 | augusto.ninni@unipr.it
Prof. Luca DI NELLA | +39 0521 032475 | luca.dinella@unipr.it
Prof. Giulio TAGLIAVINI | +39 0521 032437 | giulio.tagliavini@unipr.it
Prof. Gian Luca PODESTA' | +39 0521 032429 | gianluca.podesta@unipr.it
Prof. Alberto GUENZI | +39 0521 032515 | alberto.guenzi@unipr.it
Prof. Stefano AZZALI | +39 0521 032492 | stefano.azzali@unipr.it

Professori associati

Prof. Andrea CILLONI | +39 0521 032470 | andrea.cilloni@unipr.it
Prof. Davide PELLEGRINI | +39 0521 032011 | davide.pellegrini@unipr.it
Prof.ssa Katia FURLOTTI | +39 0521 032503 | katia.furlotti@unipr.it
Prof.ssa Veronica TIBILETTI | +39 0521 032445 | veronica.tibiletti@unipr.it
Prof. Marco FERRETTI | +39 0521 032334 | marco.ferretti@unipr.it
Prof.ssa Cristina ZILIANI | +39 0521 032394 | cristina.ziliani@unipr.it
Prof.ssa Maria Adele MILIOLI | +39 0521 032465 | mariaadele.milioli@unipr.it
Prof. Marco ZILIOTTI | +39 0521 032431 | marco.ziliotti@unipr.it
Prof.ssa Simona SANFELICI | +39 0521 032386 | simona.sanfelici@unipr.it
Prof.ssa Beatrice RONCHINI | +39 0521 032305 | beatrice.ronchini@unipr.it
Prof. Alberto GRANDI | +39 0521 032244 | alberto.grandi@unipr.it
Prof. Edoardo SABBADIN | +39 0521 032268 | edoardo.sabbadin@unipr.it
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Prof. Andrea LASAGNI | +39 0521 032448 | andrea.lasagni@unipr.it
Prof.ssa Federica BALLUCHI | +39 0521 032274 | federica.balluchi@unipr.it
Prof. Franco MOSCONI | +39 0521 032525 | franco.mosconi@unipr.it
Prof. Marco ZUPPIROLI | +39 0521 032468 | marco.zuppiroli@unipr.it
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Prof.ssa Sabrina LATUSI | +39 0521 032406 | sabrina.latusi@unipr.it
Prof. Fabrizio LAURINI | +39 0521 032210 | fabrizio.laurini@unipr.it
Prof.ssa Marzia DE DONNO | +39 0521 032481 | marzia.dedonno@unipr.it

Altre informazioni

Insegnamenti: 
A.A. 2017/2018
DATA MINING PER IL MARKETING (9 CFU)
Tipo corso: Laurea Magistrale
STATISTICS FOR MANAGEMENT (5 CFU)
Corso di laurea: TRADE E CONSUMER MARKETING
Tipo corso: Laurea Magistrale
A.A. 2016/2017
DATA MINING PER IL MARKETING (9 CFU)
Tipo corso: Laurea Magistrale
LABORATORIO DI ANALISI AVANZATA DEI DATI (4 CFU)
Tipo corso: Laurea Magistrale
A.A. 2015/2016
METODI STATISTICI PER IL MANAGEMENT (6 CFU)
Tipo corso: Laurea Magistrale
A.A. 2014/2015
DATA MINING PER IL MARKETING (9 CFU)
Tipo corso: Laurea Magistrale
LABORATORIO DI ANALISI AVANZATA DEI DATI (4 CFU)
Tipo corso: Laurea Magistrale
A.A. 2013/2014
DATA MINING PER IL MARKETING (9 CFU)
Tipo corso: Laurea Magistrale
LABORATORIO DI ANALISI AVANZATA DEI DATI (4 CFU)
Tipo corso: Laurea Magistrale
A.A. 2012/2013
STATISTICA PER LE DECISIONI DI MARKETING (9 CFU)
Tipo corso: Laurea Magistrale
A.A. 2011/2012
ANALISI DELLE STATISTICHE DI VENDITA (9 CFU)
Tipo corso: Laurea Magistrale
A.A. 2010/2011
MODELLI STATISTICI (5 CFU)
Tipo corso: Laurea Magistrale
A.A. 2009/2010
ANALISI DEI DATI PER LE DECISIONI AZIENDALI (5 CFU)
Corso di laurea: ECONOMIA E MANAGEMENT
Tipo corso: Laurea triennale (DM509)
ANALISI DEI DATI PER LE DECISIONI AZIENDALI (5 CFU)
Corso di laurea: ECONOMIA E MANAGEMENT
Tipo corso: Laurea triennale (DM509)
MODELLI STATISTICI (5 CFU)
Tipo corso: Laurea specialistica
STATISTICA I - CAMPIONAMENTO E INFERENZA (4 CFU)
Corso di laurea: MARKETING
Tipo corso: Laurea triennale (DM509)
A.A. 2008/2009
STATISTICA - ANALISI DEI DATI (SEM) (4 CFU)
Corso di laurea: ECONOMIA AZIENDALE
Tipo corso: Laurea triennale (DM509)
Descrizione Partizione degli studenti: Cognomi A-D
STATISTICA I - CAMPIONAMENTO E INFERENZA (4 CFU)
Corso di laurea: MARKETING
Tipo corso: Laurea triennale (DM509)
STATISTICA I - CAMPIONAMENTO E INFERENZA (4 CFU)
Corso di laurea: MARKETING
Tipo corso: Laurea triennale (DM509)
A.A. 2007/2008
STATISTICA - ANALISI DEI DATI (3 CFU)
Corso di laurea: ECONOMIA AZIENDALE
Tipo corso: Laurea triennale (DM509)
Descrizione Partizione degli studenti: Cognomi A-D
STATISTICA - ANALISI DEI DATI (1 CFU)
Corso di laurea: ECONOMIA AZIENDALE
Tipo corso: Laurea triennale (DM509)
Descrizione Partizione degli studenti: Cognomi A-D
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
STATISTICA (SECS-S/01) - Scienze economiche e statistiche

Elenco alfabetico

  • A (78)
  • B (206)
  • C (228)
  • D (92)
  • E (3)
  • F (97)
  • G (144)
  • H (2)
  • I (17)
  • K (1)
  • L (53)
  • M (193)
  • N (18)
  • O (18)
  • P (147)
  • Q (7)
  • R (101)
  • S (121)
  • T (67)
  • U (7)
  • V (75)
  • W (5)
  • Z (42)

Avvisi del docente

  • 30 Marzo 2018

    AVVISO RIGUARDANTE L’APPELLO STRAORDINARIO DI APRILE 2018 PER LAUREANDI
    CORSO: METODI STATISTICI PER IL MANAGEMENT (TRADE)
    CORSO: DATA MINING PER IL MARKETING (TRADE)

    Facendo seguito alla deliberazione del consiglio di Dipartimento circa l’appello straordinario d’esame riservato ai laureandi della sessione di laurea di luglio 2018 in debito di un solo esame, il Prof. Cerioli comunica quanto segue.

    1) L’appello straordinario dei corsi sopra indicati (LM in Trade Marketing e Strategie Commerciali), e dei corsi equipollenti degli anni precedenti ora disattivati, è fissato per **giovedì 19 aprile 2018, ore 9** presso lo studio del docente.

    2) Ciascuno studente iscritto dovrà esibire, al momento della prova
    a. piano degli esami sostenuti stampato dalla sua pagina web personale;
    b. un’autocertificazione con indicato:
    - data del sostenimento dell’esame
    - votazione conseguita
    solo nel caso in cui dal piano degli esami sostenuti risultino non registrati uno o più esami
    N.B. NON SARANNO AMMESSE ECCEZIONI

    3) Poiché tale appello esula dal calendario abituale, l'iscrizione dovrà avvenire con un messaggio di posta elettronica all'indirizzo: andrea.cerioli@unipr.it
    **entro le ore 9 di lunedì 16 aprile 2018**.
    Tale messaggio dovrà contenere le seguenti informazioni: Cognome, Nome, Numero di matricola, Corso di laurea, Esame per cui si chiede l'iscrizione.

    N.B. In caso di mancata iscrizione lo studente non sarà ammesso a sostenere la prova, anche sussistendo le condizioni di cui al punto 2). La prova stessa non sarà effettuata in assenza di studenti iscritti.

    4) Le eventuali verbalizzazioni avverranno attraverso la modalità cartacea il giorno stesso della prova oppure il giorno successivo.

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