STATISTICA PER LA DIGITAL ECONOMY

Il corso si propone di illustrare i metodi statistici per il trattamento delle
informazioni d’interesse aziendale, considerando contemporaneamente
più variabili, ed in particolare quelle di tipo quantitativo. I dati possono
essere di fonte interna all’azienda, come ad esempio quelli riguardanti le
vendite dei beni o servizi prodotti, oppure possono essere ottenuti
mediante indagini campionarie (ricerche di mercato). L’obiettivo
dell’analisi dei dati multidimensionali è quello di fornire un supporto
conoscitivo razionale per le decisioni.
Si consiglia agli studenti di seguire il corso di Statistica per la digital economy solo dopo aver sostenuto l'esame di Statistica di base, il cui
programma è propedeutico a quello del presente insegnamento.
PROGRAMMA
L’analisi dei dati in azienda: il data warehouse ed il data mining come
supporto alle decisioni.
Presentazione e classificazione delle informazioni rilevate: la matrice dei
dati, le relazioni tra le variabili, i trattamenti preliminari dei dati: valori
mancanti e valori anomali.
Introduzione all’uso del software MATLAB per le analisi statistiche ed alla programmazione.
Analisi esplorative e visualizzazione dei dati: rappresentazioni grafiche di
più variabili.
Il problema della riduzione delle dimensioni con riferimento alle variabili:
l’analisi delle componenti principali. Applicazioni a problemi di marketing
con l’impiego di MATLAB: il posizionamento d’un prodotto.
I metodi statistici per la segmentazione del mercato: misure di distanza
tra individui o oggetti, formazione di gruppi omogenei con metodi
di cluster analysis. Applicazioni a casi reali con l’impiego di
MATLAB: i segmenti del mercato d’un prodotto, la classificazione della
clientela. Sentiment analysis.