MACHINE LEARNING FOR PATTERN RECOGNITION (2st MODULE)

Parte 1: Introduzione

Lezione 1: Come impostare un esperimento di machine learning
Lezione 2: Classificazione basata sull'apprendimento

Parte 2: Reti neurali

Lezione 3: Introduzione alle reti neurali
Lezione 4: Apprendimento supervisionato e non supervisionato
Lezione 5: Apprendimento supervisionato: l'algoritmo Backpropagation
Lezione 6: Apprendimento non supervisionato e clustering
Lezione 7: Reti auto-organizzanti di Kohonen (SOM)
Lezione 8: Learning Vector Quantization

Parte 3: Altri classificatori basati sull'apprendimento

Lezione 9: Support Vector Machines

Esercitazioni in laboratorio:

Esercitazione 1: WEKA
Esercitazione 2: Classificazione con WEKA: Multi-Layer Perceptrons
Esercitazione 3: Clustering mediante SOM