MODELLAZIONE E SIMULAZIONI NUMERICHE

Basi di calcolo combinatorio e teoria della probabilità.
Formula di Bayes. Prove ripetute.
Le distribuzioni binomiale, poissoniana, gaussiana.
La distribuzione esponenziale per i tempi di intercorrenza di processi poissoniani.
Validazione di ipotesi.
Disuguaglianza di Cebysev, legge dei grandi numeri e teorema limite centrale.
Stime di medie e varianze.
Processi di Markov.
La coda come processo di Markov.
Modelli di percolazione (opzionale)