ANALISI DEI DATI

Organizzazione e descrizione dei dati, media, mediana, moda, istogrammi, varianza e deviazione standard. Modello normale e correlazione.
Spazio degli esiti ed eventi, assiomi delle probabilità, coefficiente binomiale, probabilità condizionata, formula di Bayes, eventi indipendenti.
(ca. 6 ore)

Variabili aleatorie discrete e continue, distribuzione congiunta e condizionata, valore atteso, covarianza, funzione generatrice dei momenti.
Modelli di variabili aleatorie: Bernoulli, Poisson, ipergeometriche, binomiale, uniforme, normali, esponenziali, gamma, chi-quadro, t, F.
(ca. 22 ore)

Media campionaria, teorema del limite centrale, varianza campionaria.
Stimatori di massima verosimiglianza, intervalli di confidenza, stimatori bayesiani.
Verifica di ipotesi.
Livelli si significatività, verifica della media e della varianza, test t, verifica su popolazione Bernoulli e media Poisson.
(ca. 28 ore)

Stima dei parametri di regressione, inferenza statistica, distribuzione degli stimatori, linearizzazione, minimi quadrati pesati.
(ca. 16 ore)