ADVANCED PROGRAMMING OF MOBILE SYSTEMS

Il corso si articola in circa 42 ore di didattica frontale sui seguenti argomenti (durate indicative):
- introduzione al corso; introduzione alla mobile vision e sue applicazioni; introduzione ad Android; Strumenti di sviluppo; emulatore; emulatore GenyMotion (4 ore)
- primo esempio con OpenCV; rappresentazione delle immagini digitali; spazi colore; la classe Mat di OpenCV; Metodi della classe Mat di OpenCV; (3 ore)
- caricamento di un'immagine da file; istogramma di un'immagine; calcolo e visualizzazione dell'istogramma; equalizzazione dell'istogramma (5 ore)
- filtri spaziali: smoothing, order-statistics, sharpening; filtri del primo ordine; implementazione filtri spaziali; edge detection; implementazione Sobel e Canny; Implementazione Canny su immagini live; (4 ore)
- trasformata di Hough e sua implementazione per le rette; widget SeekBar; gestione click e long click; GBHT; trasformata di Hough per i cerchi (2 ore)
- trasformazioni geometriche; esempio GeometryCorrection; evento touch (2 ore)
- feature detection and matching; operatore di Harris; FAST detector; ORB detector; feature description; BRIEF, ORF, BRISK e FREAK descriptors; implementazione dell'image matching; invarianza degli operatori (6 ore)
- presentazione competition e tesine (2 ore)
- SIFT; SURF; Primo esempio NDK; Verifica numero primo in NDK; Interfacciamento NDK-OpenCV - Harris, FAST e ORB in NDK; image matching e stitching in NDK; ricompilazione codice C++ per NDK Android; SIFT, SURF, FREAK e BRIEF (6 ore)
- accesso ai sensori in Android; accelerometro, bussola e sensori ambientali; Uso di bluetooth; uso GPS; (3 ore)
- classificatori; Cascade classifiers (3 ore)
- segmentazione di immagini (2 ore)