Tecniche chemiometriche applicate all'analisi di alimenti

Definizione di popolazione e di campione statistico. Parametri della popolazione e parametri campionari. Inferenza statistica. Distribuzione normale. Distribuzione normale standardizzata. Test di ipotesi. Test F di Fisher (confronto di varianze). Distribuzione t di Student. Test t di Student: confronto fra valore vero e valore di riferimento, confronto fra due valori medi, confronto fra dati accoppiati. Valutazione della normalità (normal probability plot, test di Shapiro-Wilk). Valutazione di outliers (test di Grubbs). Analisi della varianza (ANOVA) momo e bivariata. Disegno sperimentale. Carte di controllo. Analisi statistica multivariata: analisi delle componenti principali, analisi discriminante
Regressione lineare (metodo dei minimi quadrati). Intervallo di linearità. Analisi dei residui. Validazione del modello di regressione. Metodi di analisi quantitativa: standard esterno, standard interno, aggiunte standard.
Accuratezza
Errori sistematici. Effetto matrice. Materiali di riferimento certificati. Valutazione dell’accuratezza