Obiettivi formativi
<br />Saper impostare una indagine statistica eseguendo un piccolo esempio di sperimentazione clinica; saper trarre le conclusioni statistiche mediante i test appresi<br /><br />
Contenuti dell'insegnamento
<br />GENERALITA'<br /> <br />- Universo statistico <br /> - Tipi di misura, criteri di applicabilità dei test <br /> - Il campione biologico: metodologia di estrazione e suodimensionamento <br /> - Randomizzazione <br /> - Distribuzioni di frequenza: istogrammi<br />- La distribuzione normale gaussiana <br /> - Teoria della probabilità<br />STATISTICA DESCRITTIVA <br /> -Rappresentazione grafica dei risultati<br /> -Parametri fondamentali: media, osservazioni indipendenti, varianza, deviazionestandard ed errore standard<br /> -Limiti fiduciali della media e relativo significato clinico ì<br /> -I percentili<br />STATISTICA PARAMETRICA<br /> -L' ipotesi zero ( Ho ), tipi di errore<br /> -Analisi per il confronto tra le medie: t di Student, analisi della varianza,<br /> -Analisi per il confronto delle percentuali: tabelle di contingenza, <br /> chiquadro<br /> -Test esatto di Fisher<br /> -La correlazione: la regressione lineare, scatchard plot<br />STATISTICA NON PARAMETRICA <br /> - Metodi per l'analisi di dati con distribuzione libera<br />- Scale di valutazione soggettiva in clinica<br />- Limiti e vantaggi dei test non parametrici<br />- Il rango<br />METODOLOGIA DELLA RICERCA CLINICA<br />- Definizione di parametro normale e patologico<br />- La sperimentazione clinica <br /> - Trials clinici: cieco e doppio cieco<br />- Il controllo, il placebo, il follw up <br /> ? Il consenso informato <br /> <br />
Bibliografia
<br />STANTON A. GLANTZ: Statistica per discipline Bio-mediche, McGraw‑Hill <br /> <br /> L. LISON: Statistica applicata alla biologia sperimentale, Casa Ed. Ambrosiana <br /> <br />Introduzione ai sistemi informatici (Terza edizione)
D. Sciuto, G. Buonanno, W. Fornaciari, L. Mari,
Mc Graw Hill, 2004 <br />
