STATISTICA SOCIALE
cod. 14470

Anno accademico 2007/08
1° anno di corso - Primo semestre
Docente
Settore scientifico disciplinare
Statistica sociale (SECS-S/05)
Field
Giuridico-economico e statistico
Tipologia attività formativa
Affine/Integrativa
13 ore
di attività frontali
1 crediti
sede: -
insegnamento
in - - -

Obiettivi formativi

<br />Il modulo di Statistica Sociale, unitamente a quello di Statistica, si propone di introdurre i principi basilari di questa disciplina ad un livello che possa consentire facili, ma giá significative applicazioni sia nel campo biomedico che sociale. Alla fine del processo di studio lo studente dovrebbe possedere le principali nozioni riguardanti il concetto di probabilità e relative proprietà, la misura di grandezze a carattere aleatorio, il trattamento di un set di dati con estrazione dei parametri statisticamente più rilevanti, le variabili casuali più notevoli e loro distribuzioni, l’uso delle principali tavole statistiche, il problema del campionamento e la stima dei più usuali parametri statistici di una popolazione, i principali test sulle ipotesi (parametrici e non parametrici) e loro applicazione.

Prerequisiti

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Contenuti dell'insegnamento

<br />Rapporti statistici (di composizione, di derivazione)<br />Tasso di morbosità (prevalenza, incidenza, rischio relativo)<br />Tassi di morbilità – Tassi di mortalità <br />Tassi generici e specifici<br />Tassi standardizzati<br />Standardizzazione diretta o indiretta<br />Scale e indicatori sociali<br />Speranza di vita<br />Test “non parametrici”<br /> Il ''rango''. Test a ranghi di Mann-Whitney. Test a ranghi con segno di Wilcoxon. Test a ranghi di Kruskal-Wallis. Test delle persistenze di Wald-Wolfowitz. Test Chi-quadrato. Tabelle di contingenza e test di indipendenza. Test esatto di Fisher. Test di Kolmogorov-Smirnov. Test di McNemar. <br /> 

Programma esteso

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Bibliografia

<br /><br />E.Buluggiu, Elementi di Statistica e teoria della misura, Edizioni Santa Croce, Parma (2002).<br /> <br />Altri testi utili:<br />Peter Armitage, Statistica Medica, Feltrinelli, Milano (1989).<br />Glantz A. Stanton, Statistica per Discipline Bio-mediche, McGraw-Hill, Milano, 1994<br />Siegel Sidney, Statistica non parametrica per le scienze del comportamento, OS Ed. Firenze, 1985 

Metodi didattici

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Modalità verifica apprendimento

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Altre informazioni

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