Obiettivi formativi
<p>- illustrare i problemi legati ad un interpretazione acritica delle analisi statistiche condotte nella ricerca psicologica.</p>
<p>- fornire la conoscenza delle principali tecniche di analisi multivariata, correntemente utilizzate nelle scienze sociali, sia in termini computazionali sia in termini interpretativi.</p>
Prerequisiti
<p>E' consigliato aver frequentato l'esame di Probabilità e statistica matematica.</p>
Contenuti dell'insegnamento
<p>- Il problema dell'inferenza statistica e l'effect size;</p>
<p>- Cenni di algebra matriciale: vettori e matrici</p>
<p>- Statistiche multivariate: equazioni di regressione lineare e multipla; </p>
<p>- Modello Lineare Generalizzato: analisi della varianza per disegni fattoriali ed analisi della varianza multivariata.</p>
<p>- Correlazioni parziali e semi - parziali, parametriche e non parametriche</p>
Programma esteso
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Bibliografia
<p>Caudek, C., Luccio, R. (2005). Statistica per psicologi. Bari: Laterza.</p>
<p>Barbaranelli, C. (2006). Tecniche di analisi multivariata. Roma: LED edizioni.</p>
Metodi didattici
<p>Le lezioni seguono un metodo frontale.</p>
<p>La valutazione finale prevede un esame scritto, con domande a risposta aperta per la verifica dell'apprendimento degli elementi teorici ed un esercizio (risoluzione di un problema statistico).</p>
Modalità verifica apprendimento
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Altre informazioni
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