BIOMETRIA
cod. 00070

Anno accademico 2007/08
3° anno di corso - Primo semestre
Docente
Settore scientifico disciplinare
Statistica (SECS-S/01)
Field
Interdisciplinarita e applicazioni
Tipologia attività formativa
Affine/Integrativa
48 ore
di attività frontali
6 crediti
sede:
insegnamento
in - - -

Obiettivi formativi

<br />Fornire agli studenti i concetti di base dell’analisi statistica dei dati<br /> 

Prerequisiti

Nessuno

Contenuti dell'insegnamento

<br />Statistica descrittiva: misure di tendenza centrale, misure di dispersione, proprietà di devianza, varianza, deviazione standard, errore standard, coefficiente di variazione. Il raggruppamento dei dati, simmetria e curtosi.<br />Probabilità, permutazioni e combinazioni, distribuzione binomiale, distribuzione poissoniana, distribuzione ipergeometrica, distribuzione normale e approssimazione alla normale.<br />Il test di ipotesi. Il chi quadrato per la bontà dell’adattamento con due o più gruppi, errori sistematici e correzioni per la continuità. Tabelle di contingenza, metodo esatto di Fisher, il confronto tra due proporzioni con la normale.<br />Test d’ipotesi per uno e per due campioni, limiti di confidenza di una media e della differenza tra due medie.<br />Test per l’omogeneità della varianza.<br />Potenza e dimensione dei campioni, per la significatività di una media e della differenza tra due medie.<br />Analisi della varianza a un fattore. Analisi della varianza a due e a tre fattori. Analisi della varianza a due fattori con repliche. Analisi della varianza nested o gerarchica. I confronti multipli a priori e a posteriori. Le trasformazioni dei dati.<br />La regressione lineare semplice, interpretazione delle funzioni di regressione, test per la significatività, intervallo di confidenza dei parametri della regressione. La predizione inversa.<br />La correlazione lineare semplice, ipotesi sul coefficiente di correlazione. Confronti tra regressione e correlazione.<br /> 

Programma esteso

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Bibliografia

<br /><br /> - Per la statistica parametrica:<br /><br />Soliani Lamberto (2003). Statistica Applicata alla Ricerca Biologica e Ambientale. Edito da UNI.NOVA, Parma, (www.uninova.net), V + 542 p.<br />- Per la statistica non parametrica:<br />Soliani Lamberto (2004). Statistica non parametrica per la professione. Vol. I pp. VIII + 371; Vol II da pag. 372 a pag. 778. Edito da UNI.NOVA, Parma, (www.uninova.net). <br />- Accesso gratuito sul sito web: http://www.dsa.unipr.it/soliani   Soliani Lamberto (2005). Manuale di Statistica per la Ricerca e la Professione.

Metodi didattici

<br />Metodologia di insegnamento: Lezioni frontali ed esercizi<br /> <br />Metodo di valutazione: Esame orale con esercizi<br /> <br />Lingua d'insegnamento: Italiano<br /> 

Modalità verifica apprendimento

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Altre informazioni

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