ANALISI DI DATI ECOLOGICI
cod. 18333

Anno accademico 2007/08
1° anno di corso - Primo semestre
Docente
Settore scientifico disciplinare
Ecologia (BIO/07)
Field
Discipline biologiche e biologiche applicate
Tipologia attività formativa
Caratterizzante
60 ore
di attività frontali
5 crediti
sede:
insegnamento
in - - -

Obiettivi formativi

Il corso ha un forte caratterizzazione pratica. Viene insegnata la teoria e la pratica dei principali test e analisi statistiche usate in Ecologia. La  pratica viene basata su un software di pubblico dominio: R.<br />

Prerequisiti

Stastistic and mathematics<br />

Contenuti dell'insegnamento

<br /># Introduzione a R<br /><br /> * Vantaggi rispetto ad altri pacchetti statistici<br /> * Le variabili (vettori, matrici, array, dataframe, liste)<br /> * Le funzioni<br /> * Le strutture di controllo<br /> * La grafica<br /><br /># I test statistici ''classici'' con R<br /><br /> * Il t di student<br /> * I test non parametrici<br /> * Il chi quadrato<br /> * Un test di permutazione<br /><br /># L'analisi della varianza in ecologia<br /><br /> * L'anova come modello interpretativo dei processi ecologici<br /> * Preparazione della matrice dei dati<br /> * La funzione lm di R<br /><br /># Introduzione all'algebra matriciale<br /><br /> * La somma e il prodotto di matrici<br /> * Il determinante<br /> * La matrice inversa<br /><br /># La regressione lineare con le matrici<br /><br /> * Il modello Y=Xb + e<br /> * Le formule ''normali''<br /> * Applicazioni con R<br /><br /># L'ANOVA con le matrici<br /><br /> * Applicazioni con R<br /> * Disegno sperimentale<br /><br /># Fitting non lineari<br /><br /> * La funzione nls di R<br /> * Scelta fra tre modelli diversi<br /><br /># Statistica Multivariata con R

Programma esteso

- - -

Bibliografia

www.r-project.org<br />

Metodi didattici

<br />

Modalità verifica apprendimento

- - -

Altre informazioni

- - -