MEDICINA DEL LAVORO
cod. 22027

Anno accademico 2007/08
1° anno di corso - Primo semestre
Docente
Settore scientifico disciplinare
Medicina del lavoro (MED/44)
Field
Valore totale se dato disaggregato non disponibile
Tipologia attività formativa
Altro
10 ore
di attività frontali
1 crediti
sede: -
insegnamento
in - - -

Modulo dell'insegnamento integrato: METODOLOGIA MEDICO_SCIENTIFICA (FR)

Obiettivi formativi

Acquisire nozioni di base su<br /><br /><br />Misure statistiche riassuntive di un campione<br />Come funziona il ragionamento statistico e quali strumenti utilizza<br />Quali sono i test fondamentali per affrontare i problemi di confronto e lo studio delle relazioni<br />

Prerequisiti

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Contenuti dell'insegnamento

<br />LA STATISTICA DESCRITTIVA<br />Tipi di variabili; sintesi dei dati; distribuzioni difrequenza; rappresentazioni grafiche; misure numeriche;  misure di tendenza centrale; media; mediana; moda; quantili e percentili;  misure di dispersione; intervallo divariazione (range); range interquartile; varianza; deviazione standard; coefficiente di variazione <br />LA STATISTICA INFERENZIALE <br />Probabilità; distribuzioni teoriche di probabilità; distribuzione normale e distribuzione normale standardizzata;<br />Forme di inferenza statistica: verifica di ipotesi e stima per intervalli<br />Distribuzioni di campionamento; la distribuzione campionaria della media; distribuzione t di Student; deviazione standard e errore standard; <br /><br />Intervalli di confidenza; verifica di ipotesi; ipotesi nulla e ipotesi alternativa; livello di significatività; test unilaterale o bilaterale (a una odue code); il valore p; decisione sulla significatività; tipi di errore nel test di ipotesi; potenza del test; errori da evitare <br />ANALISI STATISTICA <br />Statistica parametrica e non parametrica<br />ANALISI DI DATI NUMERICI <br />Confronto della media campionaria con valore noto: test z; test t test nonparametrici; test t di Wilcoxon;<br />Confronti di medie di due campioni: Dati appaiati: test t di Student per dati appaiati (pairedt-test) test di ipotesi non parametrici: test di wilcoxon per ranghi con segno; Dati indipendenti: t di Student per dati indipendenti; test di Mann-Whitney; test della mediana; test di permutazione (randomization test)<br />Confronti di medie per più di due campioni: analisi dellavarianza (Anova); analisi della varianza a un criterio di classificazione;analisi della varianza a due o più criteri di classificazione; confronto dimedie per misure ripetute analisi della varianza per misure ripetute; confrontimultipli e test di bonferroni; test di Kruskal-Wallis; test di Friedman<br />ANALISI DI DATI DI ENUMERAZIONE<br />Conteggi e proporzioni; tabelle di contingenza; ladistribuzione binomiale e la distribuzione di Poisson; test su una singolaproporzione; confronto di proporzioni; test chi quadrato, test di Fisher; testdi McNemar<br />RELAZIONI TRA VARIABILI: CORRELAZIONE E REGRESSIONE<br />Correlazione; test di correlazione di Pearson; test dicorrelazione di Spearman; regressione regressione lineare semplice cenni diregressione lineare multipla

Programma esteso

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Bibliografia

Colton T. Statistica in medicina. Piccin Ed.<br />Glantz SA. Statistica per discipline biomediche. McGraw-Hill Ed.<br />

Metodi didattici

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Modalità verifica apprendimento

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Altre informazioni

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