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Città più pulite, traffico più scorrevole, consumi energetici ottimizzati: l’AI promette di rendere davvero “intelligenti” i servizi urbani, ma potrà farlo solo se sarà governata in maniera efficiente e “giusta”. In modo non tecnico vedremo cosa c’è dietro una smart city: sensori e dati (anche open), modelli che prevedono flussi informativi e bisogni, piattaforme che coordinano mobilità, rifiuti e illuminazione. Poi affronteremo i rischi: sorveglianza diffusa, bias che penalizzano alcuni quartieri, decisioni automatizzate poco contestabili, dipendenza tecnologica e vulnerabilità cyber. Chiuderemo con una mini “cassetta degli attrezzi” per amministratori e cittadini: minimizzazione e qualità dei dati, trasparenza e spiegabilità, valutazioni d’impatto, controllo umano e canali semplici per rappresentanza cittadina e correzioni dell’AI. L’obiettivo? Città sostenibili, inclusive e misurabili, senza sacrificare diritti e fiducia. Con esempi locali e domande dal pubblico