SELEZIONE PUBBLICA PER N. 2 INCARICHI DI RICERCA, TD 12 MESI CIASCUNO/CALL FOR SELECTION OF N. 2 FIXED-TERM 12-MONTHS EACH DURATION-RESEARCH ASSIGNMENTS- (GSD) 03/CHEM-07, (SSD) CHEM-07/B - Cod. Rif. 2026idr027

• Codice/code: Cod. Rif. 2026idr027
• Responsabile della Ricerca: Prof.ssa Chiara DALL'ASTA
• Tutor: Prof.ssa Chiara DALL'ASTA 
• GSD 03/CHEM-07   Chimica farmaceutica, tossicologica, nutraceutico-alimentare, delle fermentazioni e dei prodotti per il benessere e per la salute
• SSD CHEM-07/B Chimica degli alimenti 
• Titolo / Title: Sviluppo e applicazione di metodologie avanzate di metabolomica, bioinformatica e computazionale per la sicurezza e la qualità della filiera del grano duro.

È indetta una procedura selettiva, tramite valutazione comparativa, per il conferimento di n. 2 (due) incarichi di ricerca, di durata pari a 12 (dodici) mesi ciascuno, ai sensi all’art. 22 ter della Legge 30.12.2010 n. 240 e del relativo Regolamento di Ateneo, finalizzato all’introduzione alla ricerca e all’innovazione di giovani studiosi, di cui al Progetto di Ricerca dal titolo: "Sviluppo, validazione ed applicazione di metodiche analitiche avanzate e sistemi sensoristici digitali per garantire la sicurezza alimentare nella filiera del grano duro italiano – SafeWeath. Programma di accordo di filiera "Grano duro Italia Barilla", di cui ai seguenti obiettivi, oggetto dell'Incarico:

  (ITA)

• Sviluppare metodologie di spettrometria di massa ad alta risoluzione per l’identificazione di contaminanti naturali nella filiera del grano duro italiano. 
• Sviluppare metodologie di caratterizzazione del rischio anche mediante l’integrazione di metodi sperimentali e bioinformatici per la valutazione di contaminanti naturali emergenti nella filiera del grano duro. 
• Realizzare modelli predittivi e sistemi di supporto alle decisioni per la tracciabilità, la valutazione del rischio e il monitoraggio della filiera del grano duro, integrando dati chimici, analitici e bioinformatici. 

 (ENG)

1. Develop high-resolution mass spectrometry methodologies for the identification of natural contaminants in the Italian durum wheat supply chain.
2. Develop risk characterization methodologies through the integration of experimental and bioinformatics approaches for the assessment of emerging natural contaminants in the durum wheat supply chain.
3. Develop predictive models and decision support systems for the traceability, risk assessment, and monitoring of the durum wheat supply chain by integrating chemical, analytical, and bioinformatics data. 

Pubblicato su InPA, Albo di Ateneo e MUR EURAXESS in data 16.10.2026

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🔗 https://pica.cineca.it/unipr/2026idr027