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Università degli Studi di Parma
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SELEZIONE PUBBLICA PER N. 1 CONTRATTO DI RICERCA,TD 24 MESI/CALL FOR SELECTION OF N. 1 FIXED-TERM 24 MONTHS-RESEARCH CONTRACT, (GSD) 08/CEAR-01 , (SSD) CEAR-01/B - Cod. Rif. 2026cdr013

Attivato : Mer, 30/09/2026 - 00:01
Scaduto : Mer, 14/10/2026 - 23:59
  • Codice posizione / position code: 2026cdr013
  • Responsabile della Ricerca: Prof. Renato VACONDIO
  • GSD 08/CEAR-01 Idraulica, Idrologia, Costruzioni Idrauliche e Marittime 
  • SSD CEAR-01/B Costruzioni Idrauliche e Marittime e Idrologia
  • Titolo / Title: Modelli surrogati di Intelligenza Artificiale per la simulazione e mappatura 2D degli allagamenti indotti da rotte arginali/Artificial Intelligence surrogate models for the simulation and 2D mapping of flooding induced by levee breaches.

È indetta una procedura selettiva, tramite valutazione comparativa, per il conferimento, di n. 1 (uno) contratto di ricerca, di durata pari a 24 (ventiquattro) mesi, ai sensi dell’art. 22 della Legge 30.12.2010, n. 240 e del relativo Regolamento di Ateneo, le cui principali attività oggetto dell'incarico sono di seguito elencate:

(ITA)

  • Attività 1 - Sviluppare un framework di modellazione surrogata basato su Intelligenza Artificiale per la simulazione rapida di scenari di allagamento da rotta arginale.
  • Attività 2 - Addestrare e validare algoritmi di machine learning per la stima delle principali variabili idrauliche, tra cui estensione dell’allagamento, tiranti idrici e tempi di arrivo dell’onda di piena.
  • Attività 3 - Valutare accuratezza, robustezza e trasferibilità dei modelli surrogati rispetto ai modelli idrodinamici fisicamente basati.
  • Attività 4 - Fornire strumenti rapidi di supporto alla gestione del rischio idraulico, alla pianificazione di emergenza e alla valutazione della pericolosità in aree arginate.

(ENG)

  • Activity 1 - Develop an Artificial Intelligence-based surrogate modelling framework for the rapid simulation of flood scenarios induced by levee breaches.
  • Activity 2 - Train and validate machine learning algorithms for estimating the main hydraulic variables, including flood extent, water depths, and flood wave arrival times.
  • Activity 3  - Assess the accuracy, robustness, and transferability of surrogate models compared with physically based hydrodynamic models.
  • Activity 4 - Provide rapid support tools for flood risk management, emergency planning, and hazard assessment in levee-protected areas.

Pubblicato su InPA, Albo di Ateneo e MUR EURAXESS in data 29.09.2026

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🔗 https://pica.cineca.it/unipr/2026cdr013

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Struttura di riferimento

Dipartimento di Ingegneria e Architettura
T. +39 0521 905800

W. http://dia.unipr.it/it

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CALL
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COMMISSIONE GIUDICATRICE
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CRITERI DI VALUTAZIONE
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AMMESSI AL COLLOQUIO E CONFERMA DELLA DATA
Modificato il 27/10/2026
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